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越老越值钱的数据产品经理

2019-12-20 16:27

随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的火热,“数据”一词已然成为业界宠儿。且近年数据量的增多,从数据中获取商业价值,实现数据资产变现已然成为每个企业数据化转型的关键路径。

在这种背景下,其中有一个与数据相关的岗位在各大招聘网站需求越来越大。

Ta就是—数据产品经理

什么是数据产品经理?

说到数据PM,得先说说什么是数据产品。

数据产品简单来说就是能发挥数据价值的产品,且应用面很广,从用户群体来区分,可以分为三类:

1、企业内部使用的数据产品,如CRM系统,营销系统,风控决策系统;

2、针对所有企业推出的商业型数据产品,如 诸葛IO 和 GrowingIO等;

3、用户均可使用的微信指数、阿里指数、百度指数等等

1、企业内部使用的数据产品,如CRM系统,营销系统,风控决策系统;

2、针对所有企业推出的商业型数据产品,如 诸葛IO 和 GrowingIO等;

3、用户均可使用的微信指数、阿里指数、百度指数等等

而数据产品经理主要工作就是负责数据产品的全生命周期,包括需求管理,规划设计,开发测试,迭代优化等,将数据转化成用户可以理解并使用的产品。

同时Ta的存在还能帮助产品团队和数据团队之间高效协作,填补数据工作的职责盲区。

这个岗位的重要性,使得其薪资待遇比大多数职业要高上不少。

下面我们来看一下来自职友网数据产品经理岗位相关调研。

采集样本:4624 份

在北京平均薪资已高达26100元。

较 2018 年,薪资涨幅近30.7%

一二线城市的岗位需求十分充足~

但如此高薪岗位,在市场上却出现一将难求的现象。什么原因?

一方面,不是所有人都适合从事这个岗位。

这个岗位的要求比较高,想从事本行的人,最好是产品经理或者数据分析师(数据相关工作)出身,前者对产品有一定见解,同时也具备一定数据分析能力;后者工作本身就是思考各种数据问题解决方案,对数据的敏感度高。

如果不是这两者,也至少是技术开发,或者是市场和运营出身,日常工作中,经常会与数据打交道,知道哪些数据能有效提升效果。

总的来说,具备产品经理、数据相关工作、技术开发、市场、运营等背景的,只要能找准自己的提升方向,都有机会从事数据产品经理岗位。

除此之外,搜一搜市面上数据分析师和产品经理课程,会发现此类的着实不少,但是涉及成体系的数据产品经理课程却不是很多。

一些想从事数据产品经理岗位的人,只能通过碎片化的学习、试错、摸索着去达到该岗位的业务能力要求,不是不能做到,但是这个过程是漫长的。

目前数据产品经理岗位竞争还没有那么激烈,一旦错过从事这行的最佳时机,之后随着岗位逐渐成熟,从事这行的标准只会逐渐上升。

基于此,开课吧教研团队联合众多一线数据产品专家打造了这门【数据产品经理实战训练营】为大家提供一个系统而全面的学习路径。

课程深度对标大厂数据产品经理能力模型,将在两个多月的时间里,从硬技能到软技能,再到具体案例指导,帮助系统提升业务解决能力。

(调研部分内容展示,详情可咨询课程顾问)

本课程将帮助大家学习到:

  • 数据平台产品的设计与规划。

  • 业务中台、技术中台、组织中台的指标定义以及如何搭建指标体系。

  • 技术中台数据采集、数据分析、数据仓库建设

  • 熟悉SQL、Python等数据处理工具,了解数据仓库常见结构、数据挖掘方法,熟悉行业内的数据可视化产品和数据应用。

  • 产品埋点方案及规范设计。

数据平台产品的设计与规划。

业务中台、技术中台、组织中台的指标定义以及如何搭建指标体系。

技术中台数据采集、数据分析、数据仓库建设

熟悉SQL、Python等数据处理工具,了解数据仓库常见结构、数据挖掘方法,熟悉行业内的数据可视化产品和数据应用。

产品埋点方案及规范设计。

开课吧这次邀请三位 业界资深数据产品专家,至今仍把控集团级别项目的大咖讲师,他们多年的项目经验都可与你分享,有专业的人指导, 才能更快地成就自我。

我们相信,行业资深老师+良好的表达传授能力,才能给同学们真正的知识。同学们学到的,不仅仅是产品知识,更是一种学习习惯、思维方式和对世界的认知。

1、硬实力提升

在与开发、数据科学家、数据分析师的沟通中,数据PM必须要了解建设数据产品所涉及的技术基础架构,这部分内容虽说不用达到熟练操作水准,但数据PM需要积极参与这些讨论,作为产品开发中不可避免的权衡的一部分,如果什么都不懂如何指挥专业的人做事?

本次训练营专门设置有一节带大家了解Hadoop(分布式系统基础架构)以及Hadoop框架最核心的设计:HDFS和MapReduce,前者为海量的数据提供了存储,而后者则为海量的数据提供了计算。

(Hadoop生态圈)

另外,课程中会讲到数据仓库常用系统架构、基于Hadoop的数据仓库工具Hive的应用以及架构,同时带大家快速入门 HBase(基于Hadoop的 分布式NoSQL数据库)。

HBase工作原理)

除以上学员可学习到Python数据分析与可视化,掌握numpy、pandas、matplotlib等科学库,为数据分析打下基础,这节 课程开始前会给到相应安装包以及预习资料。

(利用pyhon分析app日活)

2、数据产品设计

数据产品整套研发思路和 互联网产品没有太大区别,所以 课程中除涉及固定产品设计流程:需求分析、市场分析、竞品分析、数据分析、PRD文档等知识点的讲解。

此外,还会讲到比普通产品设计多出的内容, 数据产品的数据指标体系的构建、数据可视化方案设计、数据展现逻辑等。

3、软实力提升

针对数据PM需要与多业务线条合作的情况,课程中专门设置有 提升沟通能力、推动项目能力、寻找资源及解决问题能力、逻辑能力的章节。

这部分内容更多在于体会,讲师将结合自身多年产品研发经验,分享他做产品过程中的一些技巧以及方法,带学员逐步提升软实力。

中台是本次训练营会重点展开讲解的内容,课程中以 业务中台、组织中台、技术中台为探讨对象。

大数据平台级别产品案例

学员除了会学到三大中台的指标体系构建方法,还能了解到 数据采集、数据分析、数据仓库建设全流程,以及如何去梳理并规范管理企业数据,将其所需的数据存储、计算及应用能力抽象出来,整合在共享的“平台”中。

授课过程会结合大量案例落地方法论,一部分涉及课程导师自身项目实操拆解,遇到的坑、难点以及解决方案。另外一部分,将带大家拆解互联网最新案例,联系学员实际工作,启发产品研发思路。

(案例落地)

此外设置有课后案例实操,以樊登读书会为例,学员将产出:产品分析报告,如何提高会员数量以及指标体系构建形成,三次作业形成一个完整的报告,具有逻辑系统性。

以下为学员输出内容

1、樊登读书会会员增长计划

<<共20张PPT,上下滑动查看 >>

2、樊登读书会会员指标体系构建

<<共22张PPT,左右滑动查看 >>

作品点评

作品提交后,课程导师会做出相应点评,帮助学员挖掘自身优势,了解不足。

(部分学员作品,点击图片可放大观看)

更多学员作品、课程详情内容、时间安排,可具体咨询课程顾问。

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↓ ↓ ↓

1、学员反馈

第一期数据产品训练营已收获学员众多好评。

<<左右滑动查看学员评论 >>

2、本期课程大纲介绍

由于篇幅有限,详细课程纲要可咨询课程顾问。

<<左右滑动查看精简版大纲 >>

3、细致课程服务,保障学习效果

4、学费优惠及权益说明

课程结束时学员将有机会获得由开课吧背书的优秀学员毕业证书以及大礼包。

  • 到课率达到90%。

  • 测验和作业总成绩80分以上且排名前3

到课率达到90%。

测验和作业总成绩80分以上且排名前3

多重权益,入学即享

另提供12期分期免息

每月仅需几百元

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为保证服务质量, 本期训练营招生人数有限,下次开班时间与这次开班时间将至少相隔一到两个月。

开课吧是行业首家集齐百度、滴滴、阿里、微软、创新工场等知名IT和互联网大厂资源的泛互联网人新职业教育品牌,将前沿互联网技术领域的一线实战项目根植于教学内容之中,可助力泛互联网人的能力提升并无缝衔接大厂用人需求。

官网:www.kaikeba.com

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